大模子争相降价下，AI应用的门槛真的降低了吗？

谜底还真纷歧定。由于除了价钱门槛，AI大模子另有应用门槛。甚至，后者比前者更具挑战性。

B端营业场景向来以“繁、杂、难”著称，大模子想要落地，绝非易事。

若何在千头万绪中，找到一个切入点“下脚”？低代码，逐渐进入了各方视野。

事实上，低代码自降生以来，一直因其应用场景边缘化而饱受争议。而通过自然语言交互就能自动天生代码的大模子推出后，唱衰低代码之声愈甚，但事实到底若何？一些“敢吃螃蟹”的行业老兵们给出了出乎意料的谜底。

他们以为，低代码与大模子融合后，大模子为低代码注入了“灵魂”，使机械工具一跃酿成智慧助手。而大模子则借低代码“小、轻、快、准”的特征，将触角伸到了万千真实营业场景里，走进了中小企业的‘寻常国民家’。

“低代码不再‘机器’，大模子不再‘高冷’，两个乍看水火难容的手艺，最终反而一同推动了AI普惠。”

01 低代码 大模子

破开B端场景繁杂难的“铜墙铁壁”

企业在生长，营业在扩大，数字化需求也在蹭蹭上涨，但响应的数字化工具却经常陷入左支右绌的逆境。这是海内大多数企业，尤其高发展型企业面临的困局。

作为一家确立了13年，主营国际物流的公司，环世物流对此感受颇深。

其数字化运营总监李刚告诉雷峰网，在“以更小成本，更快速率，对高速奔跑的营业举行数字化刷新和提效”这一历程中，环世物流走过了一段“打怪升级”之路。

2020年，与大多数中小公司一样，环世物流选择从简朴的低代码工具入手，做一些简朴的表单和审批流，实现一些简朴的数据网络、统计和营业协同。

但仅用了一年后，就发现“不够用”了。那时公司营业高速扩张，要搭建外洋仓储系统，需要举行一些轻应用搭建，却遇到一个两难逆境：

外购系统的话，需要支付的用度高昂；

自研的话，那时公司研发职员有限，能否做出来、能否做好，都存在不确定性，而且要破费的人力、时间成本也对照大；而现有的低代码工具功效又不足。

一时间，找到一款好用、易用的数字化开发工具，成为公司营业生长的燃眉之急。

“经由一番调研、筛选，我们最后选择了钉钉的宜搭。最终只用了五分之一的职员投入和时间投入就把场景给设置起来了。”李刚回忆道。

最近这两年，走过了“轻应用”搭建阶段后，环世物流的数智化又最先进入“更重”的阶段。

此时，所面临的问题也愈发庞大了。

李刚告诉雷峰网，“客户询价”是环世物流营业链条中最基础、最主要的场景。整个流程会涉及三种角色：客户、销售、航管（环世物流内部“价钱治理”的角色，认真对接船运公司等承运商）。

在售前环节，客户将需求见告销售，销售作为中介，剖析客户需求之后向航管咨询。航管从承运商报价单中，找到相符需求的蹊径报价方案，再返回给销售，最终给到客户一个完整方案。

然而，询价的庞大之处在于这是一个涉及“1对N”的相同场景，由于每个口岸、每条航线的航管都纷歧样，以是一次“客户询价”，往往需要销售相同多个航管，经由多轮相同、比价、筛选，才气给到客户*方案。这一历程费时艰辛。

在此之前，为了提效，环世物流自主使用过一个信息系统，但由于使用未便、信息完整度不高，导致销售和航管主要照样选择通过线下面谈或电话相同，效率极低。而且航管天天也要面临大量销售的咨询，承运商的线上价钱又是实时更新，导致航管和销售之间的协同经常发生摩擦，关系主要。

直到2023年，随着钉钉AI助理的宣布，大模子成为了环世物流破局的利器。

李刚和同事们经由一番梳理后发现，“客户询价”场景中，整个流程的低效体现在四个方面：

1）运价信息滞后。传统运价查询方式依赖人工相同、运价数据更新频仍且不统一，容易导致货主和物流公司获取的信息禁绝确，影响营业决议。

2）询价耗时久。运价结构庞大，难以快速对照和选择*方案，需要人工筛选，异常费时。

3）运价整合难。承运商众多、信息整合难。

4）报价效率低。盘算方式庞大、人工失足率高、输特别式不统一、客户体验差。

针对这四大痛点，基于钉钉AI助理，环世物流打造了“掌柜助手”。

李刚告诉雷峰网，“掌柜助手”通过钉钉AI的智能语义剖析，能够精准获取到销售的现实需求，实现上千家国际物流企业和船舶公司的线上实市价钱匹配。

“现在，销售同事只需要跟AI助理简朴对话，就能获取到包罗合适价钱、承运公司在内的*方案。而且销售还可以增添一些筛选条件来锁定需要的运价。”李刚弥补道。

“不仅云云，最终基于筛选的运价，‘掌柜助手’还可以天生相符企业自界说模版尺度的企业报价单，并一键分享给客户，提高营业效率的同时也提升了客户体验。”

至此，通过对低代码、大模子的相继运用，环世物流在B端营业繁、难、杂痛点的“铜墙铁壁”上，撕开了一道口子。

02 “老屋翻新”，传统应用也能一键AI化？

若是说，低代码降低了企业的数字化门槛，那么低代码引入大模子就是更进一步，直接降低了企业应用AI的智能化门槛。

恒瑞医药的「疏忽」

上个月，钉钉宜搭AI助理又进一步能力升级，通过提供开箱即用的低代码，让企业能够快速、低门槛为传统应用配备上AI助理，使存量应用一键AI化，实现“低代码 大模子”双剑合璧。

就好比制作新居通常比翻新老宅来得容易。相比新搭建的应用，不少企业在处置存量应用的数智化问题时，往往会晤临更多棘手难题。

存量应用的数智化刷新经常涉及更重大、更庞大的工程量，经常是千头万绪，无从下手。因此，基于原有软件系统，接纳低代码和大模子，举行阶段性、渐进式的数智化刷新，更相符大多数企业的现真相形和需求。

环世物流也借此时机实现了大模子数字化应用的再次升级。

李刚告诉雷峰网，环世物流的信息化部门不仅为团体提供数字化支持，同时也对外出售软件，赋能其他中小物流企业，以是也面临销售治理的问题。

“我们对订单成交后的治理有更高要求，如客户知足度、新增需求、跟进情形等，更偏向成交后的订单生命周期治理，但市面上的CRM大多功效都是服务于售前流程，缺乏对订单成交后的营业流程治理能力，因此难以知足我们的需求。”

厥后，当钉钉在低代码平台“宜搭”中引入大模子后，环世物流仅破费一周时间，就用宜搭低代码自主搭建了一套CRM的销售治理系统。所差其余是，这套系统可以笼罩订单从售前到售后的全生命周期。

现在，环世物流的销售只需向宜搭AI助理简朴提问，就可一键获取销售情形的数据剖析，并天生BI卡片，获取更智能、更精准、更有用的剖析数据效果。例如，销售向AI助理询问“帮我查询下某某的客户造访情形”， 宜搭AI助理便能够将“造访情形”转化为该销售习惯造访区域、造访客户喜欢、造访时间统计、造访次数漫衍、造访形式和造访目的等数据指标，然后举行数据库查询，并返回有用剖析，为企业决议提供数据剖析支持。

“只要7天，我们就用低代码 AI助理，搭建出了一套CRM营业系统并获得BI数据剖析的能力，这在以前想都不敢想啊。”拥有近 20 年行业履历的李刚也不禁发出感伤。

无独占偶，深圳航空对此颇有感想。

深航销售平台的营业认真人史炎平曾讲述过这一历程。

据他先容，此前，深圳航空已经搭建有机票分销系统“深航销售平台”，在用户使用历程中虽然提供了培训以及使用了传统的手册和知识库，然则由于功效迭代频仍，营业部、坐席职员调整，天天仍需要通过大量人工问答获守信息，效率不高，相同成本伟大。

同时，一线销售职员需要查询订单票据信息时，需要通过登录深航销售平台系统中查询，信息同步不够实时便捷，系统中沉淀的大量数据也没有*水平地施展价值。

怎么办？

今年以来，经由数次调研，深圳航空营销委使用钉钉宜搭AI助理、钉钉宜搭互动卡片以及营业接口搭建了“深航AI销售副手”（简称“深航销帮”），专门针对深航营销场景的痛点举行了定制化开发，解决了销售系统保障、信息触达、谋划监控、销售预警、知识治理等难点。

据史炎平先容，“深航销帮”集成宜搭搭建的销售治理系统“云销平台”，买通多个内部销售相关系统，为员工触达和使用这些数据提供了异凡人性化的入口：

“你用自然语言询问‘系统最近的出票时间是什么？’‘近12小时出票情形若何？’等问题，这个Agent就会挪用接口，实时查询，并以图表形式显示相关数据，通过Agent对接知识库解答用户的常见问题。”他弥补道。

此外，据史炎平先容，该Agent还能为非系统用户提供订单票据查询等服务。

也就是说说销售职员无需经由系统用户中转，就可直接向AI助理提问“XXX机票/订单的出票署理人是谁?详细信息若何?”，而AI助理收到需求后，会直接查询B2B系统的出票数据，返回所需票据信息。

在这次项目的升级刷新中，史炎平发现，用户的需求现实上是不停进阶的：

“最最先，用户希望手工的活儿能通过系统解决（IT系统），厥后希望事情可以随时随地的做（低代码），再厥后又以为入口太深、操作穷苦，现有应用也过多了，希望有一个应用能够解决所有问题。此时，低代码 AI，以智能互通之能力就派上了用场。”

而需求进阶的背后，本质上是效率的进阶、数智化深度的进阶。

“我们用‘宜搭 AI’忙活了三年，从种种系统、种种应用齐上阵，到现在一个AI助力，实现了应用从入门到消逝。”史炎平话锋一转笑道，“固然应用不是真的消逝，而是在隐藏在后台，低调、丝滑地实现着营业逻辑。”

03 看似降维袭击，实则升维赋能

现实上，在2022年底大模子问世之初，低代码和大模子的关系并不像现在这般融洽。

大模子刚泛起时，不少人都在担忧：大模子对低代码会是一种降维袭击么？

事实，若是通过自然语言与大模子举行交互，就能迅速天生应用的话，那以“拖拽组件、点击设置和图形化界面”立身的低代码的部门功效将被取代。

但厥后，随着落地实践的睁开，人人发现，一定水平上可以说，低代码和大模子是天作之合：大模子为低代码平台提供了更深度的智能支持，而低代码为大模子提供了更快捷高效的落地渠道。

一个通俗的比喻是：大模子和低代码可以相互成就，前者为后者注入了“灵魂”，后者为前者铺就了一条落地“高速路”。

在不少用户看来，没有AI大模子加持的情形下，低代码的本质仍是一个开发工具，虽然可以辅助企业快速确立一些轻量级应用，但不管从交付体验，照样现实操作效率上来讲，都只能被当成一个机械表达、机械执行的工具。

而引入大模子后，低代码就从“机械工具”一跃升级成了“智能助手”。大模子作为一种底层手艺，有着更强的自然语言明白和数据处置能力，被整合进低代码平台后，进一步提升了低代码的效率和易用性。

反过来，大模子想要以更低成本、更快速率赋能企业，实现AI手艺普惠，低代码手艺无疑是一个要害的突破口。

AI手艺在处置庞大场景和义务方面的潜力伟大，但这依赖于海量数据的爆炸式增进和盘算能力的显著提升。

稀奇对于B端产业，企业提供的海量、多样化数据，能够极大地优化大模子的内部参数，让模子学习到更多特征和模式，从而在种种B端场景中展现出更强的泛化能力。

而低代码正是深入这些海量场景和数据的“触手”。在快要十多年的生长历程中，低代码在行使自身“小、轻、快、准”的特点，支持了海量数字化场景，而这正是大模子迭代、落地所需之土壤。

B端产业的AI普惠注定是一个“长坡厚雪”的历程，而低代码和大模子，正在以携手之势，加速这一历程。