引进

“我都不知道为什么咱们还没有行动起来。”AI创业者、科普人曾可发出了这样一个疑问。

在互联网大厂从事软件开发多年，曾可乐于同享经历，输出观念。作业之余，他喜爱在各类论坛、博客上宣布科普文章，或许参加评论。“账号坚持更新了6、7年，在科普圈也累积了一些粉丝，做这些事很有成就感，特别会觉得自己身处年代浪潮、与盛行同步。”

2022年末，ChatGPT的音讯初次呈现在曾可的手机新闻弹窗。在看到ChatGPT准确的语义了解与对话生成才能之后，凭仗多年从业经历，曾可在心里下了一个判别，这会是一个“改动认知的新事物”。

2023年头，AIGC的爆破式热度简直一夜之间掩盖到到每个范畴，环绕AIGC的争辩呈现两级极点化。言论喧嚣之外，在新技能趋势面前，*拥抱的那批人早已尝到了甜头。

曾可现在不再是单纯的科普博主，他的新身份是AI创业者。

在主页发布了购买付费东西参加AI交流群的告知后，曾可赚到了自己的AI*桶金，凭仗曩昔的粉丝堆集，交流群敏捷招引到几百人参加，且人数还在添加，群友信赖他的专业才能，乐意为信息与新知付费。

与此同时，AI引发的“常识焦虑”让卖课成为最直接的变现手法。

一时刻，“AI课”层出不穷，简直个个都打上了前沿、威望的标签，让人难以分辩。

跨过门槛，进入新世界

数字距离是横亘在“咱们”与“技能”之间的*道门槛，能够挨近和运用信息中介，是区分技能具有者和技能短缺者的规范。生成式AI如此炽热，真实“用上”明星产品ChatGPT的人却寥寥。

与AI自身的互动才是中心，也是最能直观体会到技才能的环节。除此之外，“教你怎样更好的与AI互动”短少点评规范，没有太多独占信息。

故而运用、体会成了信息差变现的*卖点，乃至或许是*卖点。

“我买了四五个相关课程，每一个都会首要教你怎样用上正版ChatGPT。”为了完好体会人工智能，林力经过各种途径购买了几个时下抢手的ChatGPT课程。

这些课程定价从几十到几百元，但在林力看来，除了协助购买者用上正版GPT以外，课程的其他内容很难说有多少含金量。

《银杏科技》从常见的常识同享渠道上查找了解到，人工智能相关课程环绕着“怎样变现”打开，常见的课纲包含人工智能的前史解说、前沿资讯更新、东西运用攻略、业界大佬同享。

图源自网络

这些课程的一起点是，简直都会把“ChatGPT的运用办法”作为首要卖点，比方怎样注册账号、怎样请求测验，简略的提示词该怎样写。

林力告知《银杏科技》，协助用户越过了根本的运用门槛，大都“AI课”还能教给你的东西无非是怎样用AI写案牍、做PPT、生成图片。

同类课程许多，顾客怎样判别课程的含金量就成了一个很大的问题。

“这儿存在一个对立，简略的生成没有专门买课学习的必要，凡是善用查找都能找到一大堆教程和示例，而且评价生成质量更多是看具体专业经历。杂乱的提示词你或许需求学一些编程常识，了解机器学习原理，这些堆集很难在短期的‘ChatGPT课’速成。”

原了解说、操作技巧，这些常识大都能在揭露网络上免费获取，付费课程，或许仅仅付费给常识转移。

“也有值得买的课，比方威望业界同享职业经历，他们的课程内容有必定参考价值。但大都课程实质上仍是在做信息差生意，很难称得上是常识付费”，林力总结说，让人触摸到技能前沿便是这类课程*的价值，其间或许为顾客节省了一些收拾、收集信息的时刻本钱，除此之外鲜有增量常识。

与此同时，那些没办法或许觉得不必要经过官方途径用上ChatGPT的人，也有针对他们的“体会降级”版。

比方运用谈天机器人功用，对接ChatGPT的API，让群聊变成一个能够与AI对话的窗口。一些卖课组织会用这种“ChatGPT交流群”招引好奇者体会AI，从而引导购买付费课程。

比较危险的是镜像网站和山寨AI。以“ChatGPT”为要害词在运用商城或网页上查找，能找到许多“仿ChatGPT”运用。这些运用以运用快捷、功用齐全为卖点，乃至直接打出“GPT国内进口”的旗帜，免费体会次数耗光后进入收费运用形式。

《银杏科技》从一位程序员处了解到，“山寨”谈天机器人是根据GPT-3，其功用远不如最近的 GPT-4 和 GPT-3.5，其次存在必定安全危险，包含监测用户的输入行为，供给的灵敏信息也会有走漏危险，乃至是谈天机器人的输出成果也彻底有或许被控制。

“只需AI还在迭代，还在更新咱们对技能的认知，这个信息差生意就还能做下去。”林力以及多位购买了AI相关课程的顾客在评论中到达了这样一个一致。

这个生意实质是因为卖课人更懂AI吗？

恐怕不尽然，大都情况下，是前言触摸更频频、运用更娴熟的人收拾好了要害信息，挑选收费同享。

学会新世界的“咒语”

不知何时，职业里流传着这样一句话：“会代替我的不是AI，而是首要把握AI的人。”

关于普通用户来说，你要先跨过运用门槛，然后投入更多的精力与东西磨合，让它更适用于日常出产实践。

身在一线岗位的从业人员对技能更新与职业变化更为敏锐，他们清楚的知道AI将繁琐使命自动化关于出产而言是巨大的改造。

他们的目的性更强，方针更清晰，未来的竞赛会集中于娴熟与不娴熟AI东西二者之间，从业者有必要加快“自我迭代”。

李凛是一家营销公司的内容策划，她的团队由5-8个案牍组成，担任在知乎、小红书、微博等渠道编写各种推行案牍。老板对她的最新指令是，做好裁人的预备，“留两三个主干就行，等公司接入了AI，这些初级的案牍作业全都交给AI。”

日常作业流中调用AI帮手

“这是大势所趋，特别案牍这个工种，原本便是AI*代替的。现在比较忧虑自己能不能驾御好AI，究竟最终的内容仍是需求一个把关人。”

对AI进行预练习

AI生成的案牍制品，与真人创造差异不大

曩昔，李凛的团队每人盯一个干流渠道，每天产出一篇2000字以上的长内容，和三篇500字左右的短内容。

现在，在李凛的设想中，只需求留下3个AI娴熟工，每个人都用AI做全渠道内容产出，内容主体由AI生成，案牍只担任最终的校正和精修。这样一来，每天的产值至少能够翻倍，完成日均产出2篇长文和6篇短文。

相同是生成式大模型最拿手的图画生成范畴，从事美术设计相关的文浩也有相似观点。

据他了解，现已有一些游戏公司成立了专门的AI部分，专心开发适用于自己出产流程的AI东西。“年头Mindjourney刚火的时分，还觉得AI制图达不到工艺规范，现在现已开端研讨怎样练习AI生成想要的风格。单纯画师的生存空间很或许被揉捏。”

据《银杏科技》了解，业界现已有不少公司开端将重复度比较高的事务交给AI处理，比方跑概念图、概念图转线稿、线稿人细化、线稿跑上色、上色人细化。

以现在的技能条件来看，让AI全权署理这些作业还不实际，画师需求兼修制品。但从产品交给层面来看，除了对美工要求高的，还得画师亲身操刀，AI所产出的制品现已能满意适当一部分更注重产值的客户。

“曾经从没想过这种技能活都能被抢饭碗，公司里许多实习生都跟不上这个节奏。”从事美术外包的阙阙表明，“AI挑选了一批人，咱们没离任的画师都在学用AI，也很乐意学，究竟进步的作业功率是实打实的。”

“咱们都恶作剧，今后简历上假如不写个会娴熟运用AI，说不定都达不到人家的挑选条件。”

招聘渠道上，求职者简历开端着重娴熟运用AI东西的才能

另一边，首要把握技能而且知晓技能原理的人，也在着重学习底层办法论的重要性。

为了进步营销案牍产出的功率，李凛决议自己先做试验，先探索出一套合适公司事务的通用“提示模板”，再让其他搭档在此根底上发挥，调整细节。

按李凛的说法，公司会先调查一段时刻AI生成案牍的投进数据反应，只需证明可行，团队重组会立马跟进。

曾可则以为，“娴熟运用AI的人会逐渐成为超级个别，担任许多作业。”现在许多卖课的教人怎样用GPT写案牍、生成图片，看上去好像是授人以渔，但AI能够做到的工作不止这些，真实应该遍及的是底层办法论，也便是怎样和生成式 AI 交流——“会写prompt（提示词）”。

除了“表达清晰”这种人尽皆知的规范以外，曾可告知《银杏科技》，这儿面的确有一些更专业性的技巧存在。

比方会运用引号、反斜杠等分隔符，要求模型依照既定的结构输出。假如想得到十分具体的答案，你也能够用举例的办法引导模型给出对应成果。

再比方，假如咱们需求AI答复评论性问题，能够运用“迭代”的办法，得到具体且准确的反应。

惯例的设问办法示例如下。

“迭代”，是生成多个输出并评价其质量，挑选最合适的输出持续设问，拓宽文本。

逐渐开端、逐渐扩展，这种办法适用于需求生成更高质量的文本输出，且每个进程都有修正空间。运用者要懂得“练习”AI，给它自我学习的时刻和流程。AI生成不是魔法，一次反应作用欠安，运用者能够把问题拆分红多个进程，让AI给出每一步的考虑进程。

换言之，想要更快的习惯AI年代，与AI共存，就有必要更新自己的言语体系，学会用程序设计言语与无机物对话，用人工智能的“考虑”办法处理问题。

提示词越完善，给出的成果就越准确。在美术创造者的文明圈里，它被赋予了一个带有奇幻颜色的比方：“咒语”。

古代，神话传说中把握咒语的人被以为可与神灵交流，凭借奥秘力气到达不可思议之奇观。当今，能娴熟编写提示词的人成了职场上通灵之力的代表，凭借人工智能的才能，到达曩昔不可思议的方针。

看似高维笼统的技能，实质仍是人们手中的东西，俯视技能，不如学习怎样驾御技能。

AI“炼金术”

手握AI东西怎样变成收入，是一个被所有人重视，而且满足实际，乃至急迫的问题。

在这个话题下，运用AI生成内容变现是*有操作可行性的战略，也是各大“AI搞钱攻略”所教授的首要内容，这类战略的要害词有两个：低规范、量产。它的实质，依然是内容变现，依旧是流量生意。

作为有必定技能布景，且现已能娴熟运用AI创收的“前锋人群”，王舒引荐的AI变现渠道是互联网问答产品，“思路很简略，便是用AI去答题，赚取渠道补助。”

首要请求成为答主，然后经过内容养号，所谓的养号指的是抢题，逐渐进步账号的权重，进步账号产出内容的被引荐几率，然后规模化的仿制这种途径，刷题变现。

“我自己做了一段时刻，现在还在带一批大学生当副业做。被封号的或许性很小，咱们仅仅用AI让‘自己’的脑子转得更快，答复问题更多，这儿面没有冒犯到渠道规矩的东西。”

王舒的学员正在答题

王舒说，靠刷题赚补助不是新鲜玩法，但AI参加后，刷题功率发生了突变。以往你或许需求考虑、手动查找、判别对错，会消耗必定时刻，现在AI能够*答复绝大大都问题，每道题的收入区间大致在1元到8元，只需你刷得够多，就能取得不错的收入。

王舒带的几个人里，每天刷四五个小时题，单日收入300左右不会太难。做这个考究多劳多得，他说到，假如你肯花时刻多养几个号，月入过万不在话下。曩昔人力答题、手动查找的功率比不上AI辅佐，要到达300的单日收入，至少得刷8个小时以上的题。

“现在的AIGC东西许多，ChatGPT、文心一言，你能用到什么就用什么。”王舒总结了一些经历，“首要是找好问题范畴，比方日子、文娱类标题，难度不会太大，检验规范也不高，AI能够轻松担任答题帮手。”

相同的思路在绘画与图画处理范畴也能适用。以LOFTER、小红书等渠道为例，现已呈现了AI绘画接单的宣扬，他们的一起特点是无法确保细节准确和风格共同，可是出稿功率快、单价低，成为“个别户”AI捞金的*。

不难发现，无论是最根底的，用AI批量生成内容变现，仍是更进阶的，玩概念、做品牌，其商业思路并没有多少奥秘之处。AI变现这条路，除了根本的技能娴熟度之外，头脑灵活、动作敏捷的重要性胜过其他要素。

AI已不再是科幻电影中的假定，而是咱们触手可及的技能。

站在这样一个时刻节点，在新旧交替的裂隙中，神话AI，只会让它离你越来越远，不如拥抱它、了解它、改善它，让它真实为人所用。

(文中人姓名皆为化名，如有雷同纯属巧合。)