黄仁勋才是真实的“AI*”。

美国当地时刻5月30日，英伟达股价上涨，市值一度到达万亿美元，提高美股“万亿沙龙”，那一天，美股商场仅有苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达这五家公司市值超万亿，英伟达也成为*家由华人兴办的“万亿沙龙”成员。

但仅仅过了一天，英伟达的股价就跌落4%，市值跌破万亿。但这“万亿市值一日游”的行情，并不阻碍英伟达创始人黄仁勋成为2023年财富添加最多的科技富豪之一。

从游戏到“挖矿”再到元国际，从深度学习AI到自动驾驶再到现在风头正劲的生成式AI，黄仁勋每一次都踩在了风口上，成为了永远在挣钱的“卖水人”。不管科技圈玩什么新花样，都离不开他卖的GPU、核算卡，不管硅谷大厂们换了多少任CEO，他仍是英伟达的话事人，不管身价多少亿，他仍是万年不变穿戴皮衣。

他被敬称“老黄”、“黄教主”，这位本籍浙江青田，出生于我国台湾，成善于美国的科技大佬，最近心境不错，上星期他先是被目睹单独在台北街头逛夜市、吃麻花，后又前往台北大学到会毕业典礼，在讲演中，他说，“AI为咱们带来了巨大的机会，反响灵敏的企业将运用AI技能提高竞争力，而未能善用AI的企业将面临阑珊。”

没人会忽视他的劝诫，现在他是全国际互联网公司、创业者们最想见到的人，包含我国的科技大厂、创业者们。

这不，他就要来了。据媒体报导，黄仁勋将于6月前往我国，会晤腾讯、字节跳动等企业高管，还将造访抱负轿车、比亚迪等。报导称，黄仁勋没有终究敲定方案，行程细节仍或许有变。

前段时刻，有出资界人士对《最话》说，“王兴、张一鸣现在不怎么管详细事务了，都在研讨人工智能。”他们应该会有爱好想跟黄仁勋聊一聊，而黄仁勋也会有爱好多做几单生意。

01

“咱们正处于AI的iphone时刻。”

3月21日，在英伟达2023 GTC会议上，黄仁勋用一句极端有感染力的描绘向全国际着重生成式AI的重要性，更是在着重GPU在这轮浪潮中的光亮远景。

对英伟达来说，2022年大多数时刻是不堪回首的。

宅家经济带来的盈利散失，消费电子商场敏捷萎缩。特别是游戏商场呈现了显着低迷，顾客愿意在游戏上消耗的时长明显缩短，就连资深游戏玩家们都抱着“等一等，价更低”的心态不愿意多花钱购买高装备显卡。

游戏玩家的需求动摇并非是重创，虚拟钱银价格“跳水”才是真实的损伤。

功用杰出的显卡尽管能够带来更为流转的游戏体会，但本质上仍是文娱消费品。对币圈人士来说，显卡是带来暴利的生产工具，消费志愿完全不是一个量级。早年间，一块功用较好的CPU就能够挖到币，后来有必要用GPU才干抢到币。

新冠疫情迸发后，虚拟钱银价格水涨船高。

英伟达明知道很多被标识为游戏事务的显卡流向了“矿场”，可是看在币圈溢价囤货让公司赚的盆满钵满，老黄在很长时刻和币圈保持着含糊情绪，乃至推出了专用于以太坊的加密钱银挖掘处理器CMP。

面临美国证券交易委员会指控英伟达没有正确发表加密钱银挖矿对游戏事务影响，英伟达一挥而就地付出550万美元到达宽和。

但是，进入到2022年虚拟币方针监管越发严厉，虚拟币价格呈现崩盘式跌落，“矿场”对显卡的需求也跟着崩了，乃至要靠出售二手显卡收回本钱。

2023财年第二财季。英伟达拿出了一份与预期收入相差14亿美元的雪崩财报，言论届也颇有痛打落水狗的姿势，讪笑老黄“变节”了让他发家的玩家们。2022年，英伟达市值从年头的6950亿美元一度暴降至缺乏3350亿美元，缩水超越50%。

直到2022年11月，ChatGPT 3.5的横空出世扭转了局势。

生成式AI并非什么新鲜产品，早在数年前，我国的互联网大厂就用AI生成快讯，以至于当ChatGPT 3.5在海外引起热议时，仍有大厂人士置疑它是否仅仅个噱头。

但ChatGPT很快就显现出它与数年前的技能完全不是同一量级的才能，短短三个月内收成1亿用户，创下职业奇观。

ChatGPT在算法上有天翻地覆的改变，而在底层算力上就更是不可同日而语，AI大模型的推理和练习高度依靠GPU芯片，ChatGPT 3.5模型正是在搭载约1万个英伟达A100芯片的核算体系上练习而来。

跟着用户数增加，为进一步满意服务器需求，OpenAI运用的英伟达GPU数量现已添加到2.5万个。据第三方组织估测，这一数字很快会增加到3.5万。

大模型的春风使得刚刚在“矿场”折戟的英伟达，再次站上了一个更有远景的风口。

02

短短六个月时刻，全国际的科技职业都陷入了生成式AI的疯狂之中。

第三方数据显现，2022年第四季度英伟达占有了全球独立GPU 商场85%的比例。GPU产品线加上CUDA通用并行核算渠道，使得英伟达能够从产品自身和通用性上筑起壁垒，短期内同职业竞争对手无法与之比较，畅享职业迸发期的盈利。

年头，黄仁勋就决心满满地估计英伟达来自AI渠道的收入将大幅增加。他称：“核算机职业正在一起阅历两个转变——加快核算和生成式AI。跟着公司竞相将生成式AI应用到每个产品、服务和事务流程中，价值一万亿美元的全球数据中心根底设施将从通用核算过渡到加快核算。”

时隔两年，“缺芯”再次在全球各地演出。马斯克都发推戏弄：“好像每个人、每条狗都在购买GPU……”

尤其在我国，受限于美国的出口禁令，自上一年9月起A100和H100两款英伟达的*双精度浮点数矢量运算芯片只能在地下商场销量流转，尽管一些大厂之前就购买了不少A100芯片或许用功用略低的H800芯片代替，但这波AI创业浪潮仍使得A100芯片的需求陡增，供需失衡下地下商场有限的A100芯片价格暴升，曾有人士向《最话》报价每块A100芯片价格高达115万元。

高功用运算芯片需求大增挽救了英伟达的成绩。5月25日，英伟达发布2024财年*财季财报称，本季度营收71.92亿美元，尽管同比下降13%；但净赢利为20.43亿美元，同比增加26%。其间，游戏事务营收22.4亿美元，下降38%；专业可视化事务营收2.95亿美元，下降53%；轿车事务营收为2.96亿美元，同比增加114%；最重要的是，数据中心事务营收到达42.8亿美元，同比增加14%，创下前史新高。

也许是商场热度让英伟达充满决心，它估计2024财年第二财季该公司的营收将到达110亿美元，这份远超分析师预期的成绩展望让英伟达市值冲向了新的高点。

“咱们正在从头发明核算机，加快核算和人工智能标志着核算正在被从头界说。”

5月29日，黄仁勋在台北电脑展COMPUTEX 2023发布了系列新品，包含大内存生成式AI超级核算渠道DGX GH200，可加快生成式AI规划的Grace Hopper超级芯片GH200已全面投产以及推出全新加快以太网渠道Spectrum-X等。

其间DGX GH200将支撑万亿参数AI大模型练习，具有144TB的同享内存，比2020年推出的DGX A100扩容近500倍，更易练习大言语模型、深度学习引荐体系。

DGX GH200的推出会不会让A100地下商场价格雪崩，还不得而知，但国内的科技大厂、科研院所必定想买到。究竟这场生成式AI军备竞赛现已白热化，自百度首先推出文心一言大模型后，阿里云推出了通义千问大模型，6月1日聚集音视频内容的AI新品“通义听悟”正式上线。依据我国科学技能信息研讨所发布的《我国人工智能大模型地图研讨报告》，现在我国10亿参数规划以上的大模型已发布79个。

这些大模型无疑都需求高功用的运算芯片。

现在，全球约有4万家大公司和1.5万家草创公司在运用英伟达的技能。黄仁勋称，谷歌云、Meta和微软估计会在年末成为第一批运用DGX GH200的公司，这会是未来超大规划生成式AI根底设施的底座。

美国的科技大厂能顺利买到A100，年末就能用上DGX GH200，关于我国科技大厂来说是巨大压力。生成式AI三要素：算法、数据、算力，假如说*个能够“学习”开源算法，第二个自有，那么第三个无疑就得靠英伟达。此刻，英伟达在这个商场上是最*的供货商，乃至能够说是*供货商。

生成式AI的广泛应用完全拓宽了商场对英伟达潜力的认知，也让黄仁勋的影响力如日中天，哪怕是科技巨子也得向他垂头。据知情人士泄漏，即便是早就布局的微软，方针也并非替换芯片厂家，而是在协作中争夺更大的话语权。

即便强如微软都要垂头，我国科技大厂的CEO们想排队约见黄仁勋就缺乏为奇了。

当然，黄仁勋是企业家，多卖货多撑市值才是王道。君不见美国政府禁售A00，他就搞出H800卖给我国厂商，功用缺乏数量来凑。假如DGX GH200也被禁售，黄仁勋也会想方法绕道，究竟十分困难的近万亿市值，需求实打实的销量来实现。

而我国现已是英伟达最重要的商场之一，而且潜力巨大。巨大的商场使得我国出现了不少GPU范畴的创业公司，尽管规划尚小实力尚弱，但黄仁勋并没有漫不经心，在我国台湾台北国际电脑展期间的一场媒体圆桌会议上，黄仁勋说，“咱们自己有必要跑得十分快，我国现在投入到芯片范畴的资源数量十分巨大，咱们不能轻视它。”

要遏止商场竞争对手的*方法便是想方法抢占商场先机，黄仁勋当然期望能在我国商场出售，所以才会对美国政府喊话，“假如咱们被掠夺了我国商场，咱们是没有应急办法的，（国际上）没有另一个我国，只要一个我国。”

03

年头《最话》曾跟科技职业朋友戏弄，“假如你买不到英伟达的芯片，能够买它的股票。”

2017年，英伟达市值初次打破千亿美元；2020年，英伟达初次超越英特尔成为市值最高的芯片制造商；2023年，进入“万亿沙龙”。尽管跟着风口改变，英伟达的股价有崎岖，乃至腰斩和跌入谷底，但长时间盯梢它的人们会意识到黄仁勋和英伟达的成功绝非是因为命运与时运。

一切的风口盈利也不会是突如其来的，只会留给早有预备的人。一次或许能够归结为命运，次次能碰上那就*不是命运。

黄仁勋总结英伟达的文明是：做共同的工作，做共同的奉献。

1993年，成善于电子游戏鼓起潮流下的黄仁勋挑选把GPU作为自己的创业方向，他信任游戏职业在未来的远景，他想要为之打造更适宜的芯片产品。在PC年代，游戏是显卡最重要的需求大户，那时分A卡、N卡孰强孰弱是游戏玩家们打口水仗的论题。

能够说，正是游戏特别是3D大刁难高功用显卡的需求，带动了英伟达等芯片企业的兴起和开展，奠定了技能根底。而其时，游戏在我国被视为“电子海洛因”，游戏主机早早就被禁掉。

在游戏范畴翻开局势，有足够赢利，使得英伟达能加大研制投入，对图形运算、加快运算等技能的了解不断深入，2007年，英伟达推出了CUDA GPU加快核算技能，其时英伟达期望CUDA成为一个程式规划模型，在科学运算、物理模仿到图画处理方面都能提高应用程式的效能。但因为CUDA的本钱十分高，用户切换技能形式的难度大，是的英伟达的赢利遭受巨大的冲击，市值一度跌到10亿美元上下。

顶着股东的压力，英伟达继续投入CUDA的研制和推行，总算CT重建、分子动力学、粒子物理学、流体动力学和图画处理等应用程序开端很多呈现，英伟达的开发人员编撰算法，并加快了芯片运算速度。

到2012年，AI研讨人员探究了CUDA，AlexNet神经网络在GPU GTX 580进步行了练习，敞开AI的大爆炸。

此刻，英伟达在加快核算技能上的堆集和了解力，现已是其他芯片大厂所难以望其项背的了。黄仁勋的坚持，让GPU从CPU的“副角”，一跃成为迎领技能潮流的“主角”。

当然，黄仁勋也有失利的时分。5月27日，黄仁勋一改标志性的黑皮衣打扮，身着一身学位袍在台大毕业典礼讲演时说，“学会抛弃，是迈向成功的中心要害。”

他举的比如便是英伟达做出困难决议，抛弃移动芯片商场。其时，正是智能手机大迸发的时分，英伟达推出了智能手机芯片Tegra 4，黄仁勋对Tegra 4寄予厚望，看作是英伟达向移动商场转型的要害，其时开展敏捷的小米将Tegra 4用于小米3手机其间的一个版别。为了卖芯片，黄仁勋专程来我国与雷军同台宣扬这款手机，成果因为不兼容、发热等种种原因，不管是小米3手机仍是Tegra 4都惨遭失利。

英伟达在智能手机芯片商场出局，CUDA没有大放异彩，那是黄仁勋困难的时分。但正如他所说，“抛弃获得了报答，咱们发明了一个新的商场——机器人技能，具有神经网路处理器和运转AI算法的安全架构。”

没有人是先知，但“全国武功，唯快不破”，能快，是因为“内功深沉”。几十年来，摩尔规律几乎是电子职业遵照的规律。黄仁勋却仍旧觉得不够快，他的“黄氏规律”直接要求产品每6个月晋级一次，功用翻一番。英伟达能做到这点，便是源于多年深沉的技能堆集和对技能道路的了解。

这容不得机会主义，在半导体国际里，继续了解技能、出资技能才是*有用的战略。在加快运算范畴，英伟达现已*英特尔。

“加快运算体系及AI现已到来，摩尔规律的根底动能已完毕。”近两年，黄仁勋在公共场所毫不客气地表明“摩尔规律”已死，多核处理器、AI芯片、专用集成电路（ASIC）都能够提高芯片吞吐量功用，并不需求死磕单个中心的核算功用。

英特尔CEO基辛格数次辩驳黄仁勋观念，并坚持在单个芯片上塞入更多晶体管的技能道路。英特尔在桌面、服务器级CPU上仍具有强壮技能实力，可是在处理深度学习使命上，本来的“副角”GPU正在逆袭。从资本商场给两家公司的定价来看，明显在出资者看来：英特尔是曩昔，英伟达是未来。

跟着生成式AI的热潮不断升温，之前元国际概念好像已是时过境迁。但或许，某一天，生成式AI会和元国际美妙结合在一起也不一定，宛如游戏的需求点开了GPU的科技树，长出了自动驾驶、AI。

得益于图形运算，人们在虚拟国际里能模仿实际国际，而未来用生成式AI批量敏捷生成“我的国际”，也并不是不或许，或许即便现在人们仍是轻视了国际所需GPU数量和算力。

关于未来的了解，黄仁勋明显要高出不少科技大佬，他再来我国，现已不是十年前呼喊卖手机芯片的“出售”，倒更像兜销未来的“导师”，不管是忙着做大模型的科技大厂仍是新能源车企的老板，应该都想听听他怎么说，以及想带点DGX GH200回去。