美国东部时刻 2023 年 7 月 12 日上午，英伟达宣告向 Recursion 出资 5000 万美元，以加速人工智能药物发现范畴的打破性根底模型，该出资已履行作为公共股权的私家出资（PIPE）。

受此音讯影响，Recursion 股价在盘前买卖中上涨约160%。到7月12日收盘，recursion股价大涨78%至12.08美元/股。英伟达也小幅上涨3.53%，市值迫临最高值。

图源：雪球

Recursion 还宣告方案加速其生物和化学 AI 根底模型的开发，该模型方案与英伟达协作，运用英伟达云服务对其进行优化并分发给生物技能公司。

一笔新协作

Recursion成立于2013年，于2021年4月登陆纳斯达克，也是一家面向未来的新一代小分子药物研制公司。

简略来说，公司运用细胞的显微图画特征来进行药物挑选，将机器自动化与 AI 集成在一起，经过干湿试验闭环高通量地并行多个试验。

自 2017 年以来，Recursion每年将表型组学渠道的容量添加约一倍，并将履行的表型组学试验总数扩展到约 9500 万个，生成和具有超越16 PB的专有生物和化学数据。

针对此次协作，Recursion 联合创始人兼首席履行官 Chris Gibson 博士表明：“咱们与英伟达的协作代表着两家一流的公司携手协作，协助处理国际上最困难的应战之一：药物发现。”

“凭仗咱们强壮的数据集和 NVIDIA 的加速核算才能，咱们方案在生物学和化学范畴创立打破性的根底模型，其规划不同于生物范畴迄今为止发布的任何模型。”

Recursion 方案运用其巨大的专有生物和化学数据集（超越 23 PB 和 3 万亿个可查找基因和化合物联系）来加速英伟达 DGX™ 云上根底模型的练习，以便在 英伟达的云服务 BioNeMo 上取得或许的商业答应/发布。

然后，英伟达可以经过 BioNeMo 将人工智能模型授权给生物技能公司，BioNeMo 是一种用于药物发现的生成人工智能云服务，于本年头推出。

两家公司没有详细阐明英伟达是否会入股 Recursion。

Recursion 现在已与拜耳和罗氏等制药商协作，方案运用英伟达的软件来支撑自己的产品线以及当时和未来的协作伙伴。

现在，该公司共有5条管线进入临床，开展最快的已进入临床二期。

图：Recursion已进入临床阶段管线

英伟达创始人兼首席履行官黄仁勋表明：“生成式 AI 是发现新药物和医治办法的革命性东西。咱们很快乐与 Recursion 的国际一流团队协作，加速全球*的生物分子生成 AI 模型的开发，并加速生物技能和制药公司的药物发现。”

英伟达的阳谋

乘着大模型的风口，也让AI年代的“卖水人”英伟达市值一度打破万亿美元。

更重要的，在GPU商场处于独占位置的英伟达，经过出资AI草创公司扩展自己的“朋友圈”，遭到扶持的公司在开展壮大的过程中又不可避免地需求收买芯片和数据服务，必定程度上确保了了英伟达未来的商场需求。

对英伟达来说，双赢便是赢两次。

如此操作，与CXO千篇一律：左手收Biotech的服务费，再将资金投给看好的Biotech，取得支撑的Biotech再继续死磕研制，发生的相关本钱大部分又成为CXO的收入。

而AI制药正好兼具这两大商场的特点。

依据此前AI制药企业英矽智能的招股书显现，2022年公司的研制费用为7820万美元，其间给CRO付出5378万美元，占比高达69%。

*的供货商CRO正好持有英矽智能超越5%的股份，2018年6月，英矽智能取得药明康德的战略出资。

这和英伟达出资Recursion也有异曲同工之妙，即便公司呈现运营问题，也不会亏太多。

当然关于企业而言也不是坏事，Recursion自身就有练习模型的需求，此次也将在NVIDIA DGX™ Cloud上练习根底模型，以便在 BioNeMo（NVIDIA 的药物发现生成人工智能云服务）上进行或许的商业答应/发布。

不论看不看得懂AI制药，只需能为公司发明成绩，未来下流企业做大做强了也能继续给公司继续带来收入。自2018年到2021年，药明康德先后出资了7家AI赋能药物研制的公司，英伟达近期也投了Inflection AI、Cohere、Runway等AI草创公司，在各个范畴张狂下注。

AI 生物医药也是英伟达十分垂青的赛道。2023年头，英伟达就高调宣告携大型生物分子言语模型和超级核算机强势入局AI制药范畴。

在3月的2023年春季GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋称公司将与三井物资株式会社（Mitsui）就Tokyo-1项目打开协作，旨在经过高分辨率分子动力学模仿和用于药物发现的生成式人工智能（AIGC）模型等技能，以进步日本制药实力。<_o3a_p style="outline:0px;">

Tokyo-1项目依赖于英伟达的DGX AI超级核算机，项目中客户将具有英伟达DGX H100节点的拜访权限，可以进行分子动力学模仿、大型言语模型练习、量子化学、生成AI模型以发明药物的新分子结构等操作，由 Nvidia 的BioNeMo药物发现软件供给支撑。

据悉，Tokyo-1 开始将由16个DGX H100 体系组成，每个体系装备8个H100，共有128个H100供给算力支撑，据此预算Tokyo-1应该到达大约3.84 petaflops 的峰值核算才能。<_o3a_p style="outline:0px;">

H100在日本商场之前预售的价格是475万日元，约合人民币24.2万元，这意味着这台超级核算机仅前期GPU投入本钱就在3000万元以上。

收买两家AI药企草创

Recrusion近期的扩张脚步也一直在大步向前。

2022年，Recursion先后启动了REC-2282（用于医治2型神经纤维瘤病）、REC-994（脑海绵体变形）、REC-4881（宗族性腺瘤性息肉病）的2期研讨和REC-4881 （AXIN1或APC突变型癌症）、REC-3964（困难梭状芽胞杆菌结肠炎）的1期研讨。

此前录用了新的首席医学官，还收买了两家AI制药公司，一起敞开了项REC-994在脑海绵状变形中的探索性2期研讨。

其研制费用也大幅添加，从2021年的1.35亿美元增长到2022年的1.56亿美元，涨幅为15.6%。2023年*季度的研制费用为4670万美元，2022年*季度为3240万美元，公司称是由于扩展和晋级才能时渠道本钱添加。

本年 5 月 8 日，Recursion 宣告以总计 8750 万美元的价格收买两家开发用于药物发现的AI生物技能草创公司：Cyclica 和 Valence 。

其间，将为 Cyclica 付出 4000 万美元，为 Valence 付出 4750 万美元，并估计将添加约 60 名职工。

Recursion 首席履行官兼联合创始人克里斯·吉布森表明：咱们正在推进项目向前开展，但它的开展速度并没有到达运用正确东西所能到达的速度。咱们觉得假如咱们自己制作它，会比咱们找到国际上*的团队并将他们引进内部要慢两三年。

Cyclica 和 Valence 旨在协助 Recursion 供给更全面的药物发现服务。依据吉布森的说法，Recursion 在曩昔 18 个月里，从 100 多个潜在收买方针中，挑选出 Cyclica 和 Valence。

Cyclica 具有两种产品，使其可以在小分子药物开发过程中更好地猜测药物靶标并发生“命中率”。

Valence 则专心于一种称为“小样本学习”的机器学习技能——用有限数量的样本对数据进行分类。

除了与其他公司协作外，Recursion 在稀有癌症和其他疾病（包含 2 型神经纤维瘤病，一种良性肿瘤沿神经成长的遗传性疾病）的临床试验中具有自己的几种候选药物。它有十多个处于癌症、脑部疾病、炎症和其他稀有疾病发现阶段的项目。