几个月来，对话机械人 ChatGPT 展现出的能力令天下赞叹。

它能够易如反掌地完成人类的事情：无论是写出华尔街日报气概的文章、照样接到需求后敲出流通的代码，甚至仅靠手写稿纸就自动天生网站等等。当它高分通过人类的律法、外语、高考等考试时，人们不得不认可，ChatGPT 在一定水平上靠近、甚至逾越了部门人类的能力。

ChatGPT 会替换人吗？人会因此失业吗？这是人们谈到 ChatGPT 时挥之不去的「恐惧」。然而，这一天似乎比想象中更早地到来了。

云飞是盈腾科技首创人兼 CEO，这家互联网公司位于郑州，主营营业是在小红书等社交平台上营销「带货」，团队规模在 15 人左右——然而，自去年底首创人云飞接触到 ChatGPT 后，一切都发生了转变。云飞「痴迷」ChatGPT，曾在一周内深度使用了 200 多个基于 ChatGPT 的衍生产物，逐步试探出了驾驭 ChatGPT 之道。

转折点在今年 1 月到来。当云飞试着把公司的文案模版输给 ChatGPT 后，他发现后者给出的文案靠近、甚至跨越了员工写的文案。纠结数周后，他裁掉了文案团队的所有 7 名员工。而这一决议也是 ChatGPT 帮他做出的。

当意识到 ChatGPT 能给公司「降本增效」后，云飞迅速意识到这是一门好生意。今年 2 月，他确立了新团队，专门研究怎么帮企业完成人的「替换」。在 ChatGPT 的建议下，他选中了客服行业。3 月，他研发出了基于 ChatGPT 的客服系统——据他示意，一家使用了上述系统的电商公司，已经因此裁掉了整个客服团队的 25 名员工。

类似的动作还在不停发生。4 月 12 日，着名公关及广告服务商蓝色光标也发邮件称，为了停止「焦点能力空心化」的势头、也为了「周全拥抱 AI­GC（AI 天生内容）」，治理层决议无限期周全住手创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类外包支出。蓝色光标已示意邮件内容属实。

机械到底能不能「替换」人？云飞的故事现在显示，能，而且这一历程正在加速发生。这是这个时代浪潮下的一个切面。而作为人类，或许我们真正要思索的问题是，为什么人会不如机械？人事实若何才气免于被机械替换的恐惧？

以下是云飞的自述：

01 提升 ChatGPT 生产力的要害：「调教精度」

当在对话框里看到 ChatGPT 天生的那段媲尤物工的文案时，我惊艳了。那一刻，我知道我可能不再需要那 7 名文案员工了。固然，这份惊艳并不是凭空发生的——它源于我对 ChatGPT 长时间的痴迷钻研、以及不停优化迭代的 Prompt（ChatGPT 的谈天提醒词）。

去年 12 月初，ChatGPT 大火，有同伙分享给我，说跟我的营业很契合，让我试试。我一用就很惊喜，没想到它比百度强，能给出很系统的谜底。几天后，我就在想怎么把它跟公司营业连系起来。

我在 2021 年确立了盈腾科技，专门做图文带货营业，就是在社交媒体上宣布图文内容、动员商品销量。那时，我招了 7 名文案和 4 名运营做这件事情，文案员工根据我写的《盈腾科技带货文案尺度化写作》模版写文案，运营员工则认真宣布和数据剖析。这项营业高度依赖文本处置，ChatGPT 正好善于这个事情。

以是那时，我就把这套写作模版分 10 次、每次 2000 字，「喂」给了 ChatGPT。那时，ChatGPT 写出来的文案还可以，但没有到直接可以用的水平，依然需要人工改。

等到今年 1 月初，网上关于 ChatGPT 的讨论又很热了。看完别人厉害的使用案例后，我意识到或许不是 ChatGPT 不够壮大，而是我的调教方式纰谬。以是我最先了疯狂的研究。

也许一周多的时间，我着迷于 ChatGPT 无法自拔。我就在办公室没日没夜地研究，客户也不见，感受一点不累，反而很亢奋。那时我试用了海内外 200 多个基于 ChatGPT 的产物，包罗日报天生器、用户画像生产器、流量讲述天生器等等。我越用，越感应 ChatGPT 的壮大。就像你发现了一个宝藏，不愿被人知道。它深深地触动了我的心里，我险些热泪盈眶，为「今生之年」能用上这个器械而感应感谢。

在这段麋集学习的时间里，我逐步学会了调教 ChatGPT 的焦点方式——那就是更好的 Prompt。好比我会通过控制变量，改变 Prompt 的输入方式，去看 ChatGPT 输出的效果有什么转变。最终，我总结出了这三条 Prompt 纪律。

一是，ChatGPT 更善于识别准确的盘算机语言（后者会给出明确的输入、运算、输出指令等），以是你的表达要像「盘算机语言」一样准确；二是，ChatGPT 更善于识别专业性的语言（好比「股票市场的价钱」更专业的表述是「股票价钱」），这实在磨练你的知识结构；三是，ChatGPT 更善于识别英文。

以专业性的语言为例。好比已往我会跟 ChatGPT 说，「请你用 8 岁小孩能听懂的话，去形貌 xx 产物的参数。」但现实上，这句话更专业性的表达应该是，「请你用自然语言去形貌 xx 产物的参数。」由于在 ChatGPT 眼里，自然语言就是人类的通俗语言。用这种专业语言式的 Prompt，获得的效果就会更好。

云飞在 Prompt 中用到了专业性话语「自然语言」

我最先用这套 Prompt，连系文案模版，让 ChatGPT 帮我们写文案。效果发现，它竟然生产出了和我们的文案员工水平媲美、甚至更好的文案。它输出的文案完全到达了我们的使用尺度。——可见，决议 ChatGPT 生产力的要害因素是「调教精度」。

经由云飞频频 Prompt 后，ChatGPT 产出了「跟人工媲美」的文案

思量到使用的便利性，我们索性直接把这套方案做成了一个工具。绝不夸张地讲，这比以往我们使用过的任何提高文案创作效率的工具，要强至少几十倍。

1 月中旬，我已经确信，ChatGPT 和衍生工具可以完全取代那 7 名文案。作为老板，我一定会思量降本增效的问题。于是，我想到了裁员。

02 披着「缔造性事情」外衣，做着「机械性事情」？

算一下帐，一名全职文案的月薪是 4500 元左右，7 名文案就要 3 万左右的支出。而 ChatGPT 账号每个月只要 480 元。这是百倍的降本。而且，原来文案员工一天只能写 3、4 篇，但 ChatGPT 的产量是他们的好几倍，大大增添了效益。

从理性的角度来说，我应该裁员。但从感性的角度来说，我依然感应犹豫、痛苦。

我知道裁员会给员工带来怎样的影响，稀奇是有一个文案同事跟了我一年半，我着实于心不忍。人类是有情绪的动物，有时刻没法做出理性的决议。那半个月，我一直频频纠结于裁员与不裁员。厥后我灵机一动，不如把这个问题抛给ChatGPT。

说真话，一最先它给我的谜底并没有参考性。于是，我重新改变 Prompt，给它输入了几个专业的决议模子，如决议树（基于树形结构的分类模子）、贝叶斯（基于概率统计的分类模子）、神经网络（模拟人类神经系统的模子）和线性回归（基于线性模子的回归模子）等等。最终，ChatGPT 给了我一个异常惊艳的谜底。

它没有直接选择「裁」或「不裁」的谜底，而是缔造性地给出了第三种谜底。

在它看来，我纠结的问题实在并不是裁员或者不裁员，而是「若何降低对追随我时间最长的谁人文案童鞋的愧疚感」。确实是这样啊，实在我心里已经做出了裁员的决议，只是无法消除愧疚感而已。ChatGPT 帮我把这个问题浮现出来了。以此为突破口，我又问了它解决方案是什么。

「综合思量员工情绪和企业效益」——最后，我接纳了 ChatGPT 给出的建议，将那位追随我时间最长的文案同事放置到了一家同伙的公司，以 N 2 的方式竣事了条约。其他六个同事则以 N 2 的方式直接竣事条约。就这样，我解决了裁员的问题。

他们去职后，ChatGPT 顶上了他们的事情。我给剩下的 4 名运营员工每人设置了一个 ChatGPT Plus 账号，让 ChatGPT 直接帮他们写文案。就这样，原先需要 11 小我私人做的事情，现在 4 小我私人就能搞定。我们人效翻了两番，每月收益也增添了 10 万元。

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裁员的那一天，我把文案的小同伴们都叫到集会室，开诚布公地讲了是由于 ChatGPT，才导致了他们被替换。

这个事比我想象中地更伤人。集会竣事之后，有小同伴感应异常失踪，单独找我谈话。他说，从没想到科幻片的场景有一天会发生在自己身上。他以为，哪怕是被另一个文案写得更好的人取代了，自己都可以接受。而被ChatGPT替换了，他真的心有不甘。

若是你要问我，为什么人会不如机械、会被机械替换？我想先问你，是不是你做的是类似机械的事情？

机械的特点是高重复性，遵照划定的流程和程序，没有太多的缔造性。就像我们的文案写作一样，我已经把模版给写出来了，你要做的只是根据这个模版去填内容，这是不是一件相对机械性的事情？若是是机械性的事情，那你怎么比得过机械呢？

其着实职场上，我们做习惯了许多事情，就赋予了它缔造性的寄义。好比文案写作，你以为是「缔造性」的，但实在他们本质上做的是机械性的事情。从这个角度出发，可能许多职场白领们需要反思的一个问题是：你的事情到底是不是披着「缔造性事情」外衣，本质上在做着「机械性事情」的事情？

一个职场白领做的许多事情，好比数据的输入、整理和归档，文件的治理和归档，审批的申请和处置等等，在我看来实在都属于「机械性事情」。

固然，我也会反思自己，我的事情岂非就没有「机械性」吗？固然会有。好比，我要流程性地收发一些信息、签条约、盖章等等。然则，我也有自己不能替换的部门。好比我有商业思索、能跟人社交、手握资源等等。ChatGPT 没法陪我跟客户用饭、代我加入圈子聚会吧？这可能是我有生之年「不能替换」的部门。

而那几位去职的文案同砚，他们有些照样选择继续从事这个行业。他们也最先买我们公司的 ChatGPT 课程，刻意要拥抱 AI，跟其他人拉开差距。固然更基本的是，他们说，希望多去做一些「高思索性」、「高缔造性」的事情。

03 用 ChatGPT，帮其他企业裁员

裁员事宜竣事后，我已经深深地被 ChatGPT 的能力震撼了。那时我就以为，自己有责任把这个好器械推广给别人。好比辅助其他行业举行「降本增效」——固然，这也是一个好商机。

2 月，我确立了基于 ChatGPT 的新营业「一起 AI」，招了 6 名开发、2 名商务。营业的焦点就是基于 ChatGPT，打造应用产物。

那时 ChatGPT 正在风口浪尖，时间很主要。为了快速确定创业领域，我就直接问 ChatGPT，「中国最有可能被替换的岗位有哪些？请枚举 25-30 个，并举行排序。」紧接着，我们把获得的谜底做成调研问卷，发到了我所在的创业交流圈子里。这个圈子也许有 1000 多人，许多都是创业者。我让人人投票，哪些岗位更容易完成人工替换。

最后，投票的效果，前三名是客服、编辑等。我盘算了一下，似乎选择客服行业最能给我们带来正反馈。

我找了几个电商领域的同伙，快速地领会了一下客服行业的痛点。我发现这个行业的人工投入异常重，有同伙甚至招了 25 人的客服团队，三班倒回复新闻。不外这内里有大量重复性的事情，好比电商公司都建了尺度问答库，人工客服主要是从这个库里搜集谜底给消费者——而理论上基于这个语料问答库，ChatGPT 也能具备回覆的能力。

就这样，我们判断可以做基于 ChatGPT 的客服定制解决方案。为了稳妥起见，我测试了一下市场需求。我在一天之内让设计职员画出了产物原型图，很快有 5、6 个电商老板找过来，每人付了定金买了一套。我意识到，这个器械真的有市场。

从有创业想法到拿到客户定金，总共花了三天。而从拿到定金到做完产物，我们只花了两周。现在，这套 ChatGPT 客服系统已经在客户公司使用了一个月。

若是你要问，为什么同期这么多做基于大模子的客服方案的公司，我们能率先落地。我以为是由于我们的执行速率对照快，而这也离不开ChatGPT的辅助。好比在产物的开发历程中，我遇到了机械回覆禁绝确的问题，就会直接去问 ChatGPT 该怎么办。在它的指导下，我们用更快的速率把产物开发出来了。

我们也没有心理肩负。哪怕做不成又怎么样呢？我们最少在 ChatGPT 这个风口浪尖的赛道上实验过，就算做不成，也能给我们之后的创业积累履历。

现在，这个 ChatGPT 客服不仅完全具有人的语言逻辑、语气，还比人类回覆得快、回覆得准。而且它完全不需要休息，可以 7*24 小时回复。

现在使用我们这套系统的客户，是郑州的一家二类电商公司。他们做的是家装品类，在京东、淘宝排名前线。它们在使用我们这套ChatGPT客服系统的*周，就把原来客服团队的 25 人所有都裁了，一个都没留。这真的超乎我想象，我以为至少要等上一个月。现在，它们只剩下 3 名客服主管，处置一些 ChatGPT 着实无法回覆的问题。

一个月的试用时间竣事后，我们马上会将这套客服系统向所有的客户推广。现在，有来自成都、宜宾等地的一些客户，在找我们学习、旅行完之后，想采购这套系统。这意味着，很快在各地会有更多的客服将被裁员。

04 九个机械人助手，小我私人生涯已离不开 ChatGPT

除了助力公司营业，ChatGPT 也已经「接受」了我的小我私人生涯。

我梳理了一下自己生涯中，有哪些事情可以交给 ChatGPT 去做，好比涉及文本写作、思索决议等等。最终，我部署了 9 个专属的 ChatGPT 机械人，专门打理我的生涯。

好比「日报机械人」。我给自己定了一个礼貌，天天五点要发一份日报给所有员工，这样人人都知道今天 CEO 都干了什么。原来，我要吭哧吭哧写良久。但现在，我把日报写作结构用 Prompt「喂」给了 ChatGPT，它就可以帮我写。天天，我只需要输入自己做的事情，它就会以我的名字、语气天生日报，一键发送给全员。

又好比「小飞 AI 决议机械人」。这是 ChatGPT 为我做出裁员决议时，我拎出来的工具。AI 没有人类情绪的滋扰，只会凭证事实和逻辑举行剖析和判断。以是它能帮我避开认知盲区，更好的决议。好比当你纠结要不要跟某个老板用饭时——不用饭，会丢票据，用饭，又会冒犯女同伙。这时刻它就会给出谜底。

我也把这套机械人卖给了其余老板，近 3 万元一套。可见小我私人的需求也是商机。

这么说吧，这 9 个机械人至少帮我省了 60% 的时间。我经常上午就把事情做完了，下昼时间就喝品茗、跟同伙聊聊偏向。这也是为什么现在，我可以从容地接受采访。我不再沦落于事情自己，而是可以去做真正主要的事情上了。

以是我说，我已经离不开 ChatGPT 了。前阵子，ChatGPT 关停了许多账号，我感应稀奇忧伤，就似乎生涯突然少了什么器械的感受。我有时刻甚至在想，所谓人工智能——逐渐酿成了我是人工、它是智能，我这小我私人工，离不开它这个智能了。

但实在，现在面临 ChatGPT，愿意去探索、研究的人照样少数。岁数偏大的人更是这样。许多人甚至对它有抵触情绪，会意想，「这器械不就是小孩玩的吗？我何须研究呢？」而那些在研究的人，可能又很少有人会现实落地做些事情。大多数人都是在张望阶段。

我一直是个对照愿意学习新器械的人。我 1996 年出生，今年 27 岁。我的大学专业是工科，但我就自己学习了盘算机语言。由于我经常听搞手艺的人说一句话，「这个事情不就写一个剧本的问题吗？」以是我也决议要学。这也是我现在能更好地跟 ChatGPT 交互的缘故原由。

2018 年结业之后，我去了一家咨询公司。那时我们主要是给一些企业诊断问题、剖析问题、解决问题。那两年多的时间，让我积累了大量的商业认知和方式。

或许正是这些缘故原由，让我对照敏锐地踏上了 2020 年图文带货的风口。今年，我又捉住了 ChatGPT 这个风口。

我曾经看过一个 TED 演讲，它提到人的 20-30 岁是黄金时期。这时人各方面压力都对照小，而且头脑模式、情绪模式、人际来往模式等等都还没有定型。以是这时刻不要虚耗时间，一定要捉住时机发展。这给我很大的启发，让我重新思索我的人生。以前下班回家之后很累，我就最先刷抖音。但现在，我会学习这些新的器械。

未来，我以为会用AI的人、和不会用 AI 的人，差距会越来越大。耐久来看，前者一定会镌汰后者。以是，我们可以拆解一下一样平常事情中，哪些事情是 AI 能做的，把自己的竞争力和 AI 连系起来。我以为只有这样，我们才气获得指数型的发展，从而不被机械「替换」、不被时代「镌汰」。